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应用于军事的人工智能，其三大焦点要素之一——大数据，堪称智能化作战的“源头活水”。

大数据，是机器赖以获取智能的根基资源。算法模型要具有良好表示，必需经过在价值密集的大范围数据根本上重复训练。机器学习等人工智能主流技术的成长进步均是由数据驱动的。跟着存储技术和计算平台的快速成长，大数据正在成为人工智能的一个重要支撑。

作为全方位、多维度的动态信息载体，大数据对作战链条智能化具关于键感化：

——精准揭示作战动作趋势。大数据所提供的全面富厚的调查视角，是人脑难以企及的。通过多维感知设备收集到的海量战场数据，操作大数据技术，可从中挖掘出战场敌我态势情报，使决策者清晰把握作战动作数据趋势，辅佐其制订最佳动作方案。

——有效缩短决策循环周期。大数据技术着眼操作智能算法和高性能硬件，加速数据转化和价值生成，大幅压缩传统作战决策阶段中冗长的情报筹备和数据阐明时间，从而实现战场上“发明即摧毁”的快速决策方针。

——整体优化联相助战指挥体系。以数据为中心，一方面，有利于精准掌握有效信息、消除“战场迷雾”；另一方面，可充实操作数据载体整合各作战要素，将调查、判断、决策、动作信息链串联起来，使作战体系全要素在作战空间内高效联动。

作为孕育人工智能的信息载体，大数据不只是技术层面的根本资源，更是思维层面的创新动力，有力敦促作战动作从信息化时代向智能化时代跨越。

——数据挖掘与深度学习技术，将会扩大现有智能感知能力，辅佐挖掘隐藏在差异时空、多个标准数据下的作战动作关联模式，从而越发科学地给出作战态势演化预测。

——云端大数据将会连接漫衍式作战单位，使分手的自主作战装备可以充实共享战场全局信息，聚合个别信息生成群体智能，形成“群策群力、集思广益”的智能密集优势。

——基于大数据的战场空间数字“孪生体”，可为指挥员提供与真实战场几乎一致的平行系统。将平行系统在线推演纳入指挥控制闭环中，有助于预先研究战争纪律和战场不确定性风险，将为多域战场上智能化作战手段公道应用提供有力的数据支撑。