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大数据:智能化作战的“源头活水”

应用于军事的人工智能,其三大焦点要素之一——大数据,堪称智能化作战的“源头活水”。

数据,是机器赖以获取智能的根基资源。算法模型要具有良好表示,必需经过在价值密集的大范围数据根本上重复训练。机器学习等人工智能主流技术的成长进步均是由数据驱动的。跟着存储技术和计算平台的快速成长,大数据正在成为人工智能的一个重要支撑。

作为全方位、多维度的动态信息载体,大数据对作战链条智能化具关于键感化:

——精准揭示作战动作趋势。大数据所提供的全面富厚的调查视角,是人脑难以企及的。通过多维感知设备收集到的海量战场数据,操作大数据技术,可从中挖掘出战场敌我态势情报,使决策者清晰把握作战动作数据趋势,辅佐其制订最佳动作方案。

——有效缩短决策循环周期。大数据技术着眼操作智能算法和高性能硬件,加速数据转化和价值生成,大幅压缩传统作战决策阶段中冗长的情报筹备和数据阐明时间,从而实现战场上“发明即摧毁”的快速决策方针。

——整体优化联相助战指挥体系。以数据为中心,一方面,有利于精准掌握有效信息、消除“战场迷雾”;另一方面,可充实操作数据载体整合各作战要素,将调查、判断、决策、动作信息链串联起来,使作战体系全要素在作战空间内高效联动。

作为孕育人工智能的信息载体,大数据不只是技术层面的根本资源,更是思维层面的创新动力,有力敦促作战动作从信息化时代向智能化时代跨越。

——数据挖掘与深度学习技术,将会扩大现有智能感知能力,辅佐挖掘隐藏在差异时空、多个标准数据下的作战动作关联模式,从而越发科学地给出作战态势演化预测。

——云端大数据将会连接漫衍式作战单位,使分手的自主作战装备可以充实共享战场全局信息,聚合个别信息生成群体智能,形成“群策群力、集思广益”的智能密集优势。

——基于大数据的战场空间数字“孪生体”,可为指挥员提供与真实战场几乎一致的平行系统。将平行系统在线推演纳入指挥控制闭环中,有助于预先研究战争纪律和战场不确定性风险,将为多域战场上智能化作战手段公道应用提供有力的数据支撑。

(责任编辑:北京IT资讯)